Shopperdata: Komplett, korrekt och agerbar
Med shopperdata får företag en tydlig förståelse för vad shoppers faktiskt gör, så att de kan fatta bättre och mer välgrundade beslut. Vi kombinerar avancerad datainsamling, AI och Beteendevetenskap för att leverera snabbare, mer representativa och mer tillgängliga shopperdata. Från digitala kvitton till strategiska insikter hjälper vi varumärken och retailers att fatta bättre beslut.
Shopper-data har varit suboptimala i många år
Under åren har olika leverantörer utvecklat lösningar för att samla in rik och tillförlitlig shopperdata, vanligtvis genom att rekrytera representativa paneler som är villiga att rapportera sina dagligvaruköp. Även då dessa metoder används brett har de betydande kvalitetsutmaningar. Dessutom skapar de höga kostnaderna för uppsättning och underhåll hinder för innovation och konkurrens på marknaden, vilket leder till återkommande problem som kräver ett annat angreppssätt:
En hög belastning på paneler och respondenter
Datainsamlingen baseras på aktiv medverkan från paneldeltagare som behöverregistrera varje produkt de köper. Varje dag! Det leder till ofullständiga data baserat på en liten grupp människor.
Begränsad representativitet
Små köp och vissa shoppergrupper är ofta underrepresenterade, vilket leder till en strukturell bias. Shopperdata bör representera hela befolkningen och alla beteenden.
Bristande täckning
Data är fragmenterad mellan återförsäljare, kanaler och definitioner, vilket skapar blinda fläckar. Shopperdata bör representera alla Kedjor, alla köp och alla typer av inköpsturer.
Dyrt utan mervärde
För att upprätthålla hela verksamheten är kostnaderna extremt höga i relation till datans mervärde. En monopolsituation ökade missnöjet hos många kunder.
Inte integrerat med annan market research
Shopperdata har behandlats som ett isolerat verktyg för att följa vad människor köper och inte integrerats i andra områden. Shopperdata bör vara tillgängliga för att stödja alla typer av beslut.
En ny era för datainsamling
Under de senaste åren den teknologiska utvecklingen, machine learning och AI gjort det möjligt att revolutionera marknaden för shopperdata. Högt digitaliserade marknader som de nordiska marknaderna ligger i framkant i utvecklingen. Spenderlog var det första företaget som introducerade denna nya teknologi på marknaden. Andra företag följde efter. Efter de första piloterna blev det tydligt att vissa delar behövde förbättras. Därför gick DVJ vidare och utvecklade den andra vågen av teknologi baserad på följande delar.
Teknologins roll i shopperdata
Teknologi har förändrat sättet vi samlar in shopperdata på i Norden. DVJ förvärvade Spenderlog-teknologin och byggde ett extra lager av teknologi som gör det möjligt att bygga stora användargrupper, snabba datapipelines och en ny och förbättrad användarvänlighet. Särskilt tillägget av produktmasterdatabasen med CO2-info och näringsvärden för varje EAN är avgörande för datakvaliteten.
Den nya teknologin bygger på avancerad web scraping, användargränssnitt för varje kedja, AI Angels och mycket machine learning. Detta gör det möjligt för DVJ att ge access till all data på ett kostnadseffektivt sätt.
DVJ Insights Shopperdata är nu integrerat i Norden
Under de senaste 18 månaderna har DVJ investerat mycket tid och energi i att lyfta Spenderlog-teknologin till nästa nivå och fullt ut integrera den i vår shopper-domän. Därför är vi mycket stolta över att lansera vår shopperdata-portfölj på de nordiska marknaderna. Den skandinaviska marknaden är den första regionen för denna lansering tack vare sin goda infrastruktur, digitaliseringen av dagligvaruhandeln och bristen på en harmoniserad shopperdata lösning
DVJ har lanserat Spenderlog-teknologin på alla tre marknader och säkerställer därmed omfattande marknadstäckning. Efter dessa tre marknader kommer DVJ att lansera teknologin på alla andra europeiska marknader under de kommande åren.
Våra ledande lösningar
Våra shopperdata-lösningar bygger på en konsekvent datagrund som kombinerar verkligt köpbeteende, avancerad analys och konsumentförståelse. Tillsammans ger de en komplett bild av försäljning, tillväxt och genomslag. Från dagligt beslutsfattande till långsiktig strategi omvandlar våra lösningar shopperdata till agerbara insikter i hela organisationen.