Shopper data: Complete, Accurate og Actionable
Med shopper data får virksomheder indsigt i, hvad shoppers faktisk gør, så de kan træffe bedre og mere velinformerede beslutninger. Vi kombinerer avanceret dataindsamling, AI og behavioural science for at levere hurtigere, mere repræsentative og mere tilgængelige shopper data. Fra digitale kvitteringer til strategiske indsigter hjælper vi brands og retailers med at træffe bedre beslutninger om prissætning, promotions og vækstpotentiale.
Shopper data har været mangelfulde i årevis
Gennem årene har forskellige leverandører udviklet løsninger til at indsamle pålidelige shopper data af høj kvalitet, typisk ved at rekruttere repræsentative paneler, som er villige til at rapportere deres dagligvarekøb. Selvom disse metoder er meget udbredte, står de over for betydelige kvalitetsudfordringer. Der er høje omkostninger ved opsætning og vedligeholdelse af denne metode, som skaber barrierer for innovation og konkurrence i markedet, der i sidste ende fører til vedvarende problemer. For at løse dette kræves en anden tilgang:
En svær opgave for paneler og respondenter
Dataindsamlingen var baseret på aktiv deltagelse fra paneldeltagere, som skulle registrere hvert produkt, de købte. Hver dag! Det fører til ufuldstændige data fra en lille gruppe shoppere.
Begrænset repræsentativitet
Små køb og visse shoppergrupper er ofte underrepræsenterede, hvilket resulterer i en strukturel bias. Shopper data bør i stedet repræsentere hele befolkningen og al adfærd.
Mangelfuld dækning
Data er for fragmenteret på tværs af retailers, kanaler og definitioner, hvilket skaber blinde vinkler. Shopper data bør i stedet repræsentere alle supermarkeder, alle køb og alle shoppingture.
Omkostningstungt uden merværdi
Omkostningerne for at opretholde hele shopperdata setuppet var ekstremt høje i forhold til den merværdi, dataene skabte. Ved at have en udbyder, og en monopolistisk markedsmekanisme, så øgedes utilfredsheden blandt mange kunder.
Ikke integreret med andre research-domæner
Shopper data er blevet behandlet isoleret som et værktøj til at følge, hvad folk køber, og er ikke blevet integreret i andre research domæner. Shopper data bør være tilgængelige og benyttes for at understøtte alle beslutninger.
En ny æra for dataindsamling
I løbet af de seneste år har mange nye teknologiske udviklinger, machine learning og AI gjort det muligt at revolutionere markedet for shopper data. Avancerede højtdigitaliserede markeder som de nordiske markeder er frontløbere i denne udvikling. Spenderlog var den første virksomhed, der introducerede denne teknologi på markedet. Andre virksomheder fulgte efter. Efter de første piloterstudier blev det tydeligt, at forskellige elementer i setuppet havde brug for forbedring. Derfor udviklede DVJ den anden bølge af shopper data teknologi baseret på følgende elementer.
Teknologiens rolle i shopper data
Teknologi har ændret måden, vi indsamler shopper data på i Norden. DVJ har opkøbt Spenderlog-teknologien og bygget et ekstra teknologilag, som gør det muligt at opbygge store brugergrupper, hurtige datapipelines samt en ny og forbedret brugeroplevelse. Især tilføjelsen af en prodkt master database med CO2-aftryk info og ernæringsværdier for hver produkt EAN er afgørende for at skabe en høj datakvalitet.
Den nye teknologi er baseret på avanceret web scraping, datakoblinger til hvert supermarked, AI Angels og en stor mængde machine learning. Det gør det muligt for DVJ at give adgang til alle data på en omkostningseffektiv måde.
DVJ Insights’ Shopper Data er nu integreret i Norden
I løbet af de sidste 18 måneder har DVJ investeret meget tid og energi i at bringe Spenderlog-teknologien til næste niveau og fuldt integrere den i vores shopper-domæne. Derfor er vi meget stolte af at lancere vores shopper data-portfolio på de nordiske markeder. Det nordiske marked er den første region for denne lancering på grund af infrastrukturen og digitaliseringen af retail-landskabet, samt manglen på en eksisterende harmoniseret løsning.
DVJ har lanceret Spenderlog-teknologien på 3 nordiske markeder og sikrer dermed omfattende markedsdækning. Efter disse 3 markeder vil DVJ lancere dette på alle andre europæiske markeder i de kommende år.
Vores førende løsninger
Vores shopper data-løsninger er bygget på ét konsistent datafundament, der kombinerer reel købsadfærd, avanceret analyse og forbrugerforståelse. Samlet giver de et komplet billede af performance, vækst og impact. Fra daglig beslutningstagning til langsigtet strategi omsætter vores løsninger shopper data til actionable insights og anbefalinger på tværs af hele organisationen.