Shopperdata: Komplett, nøyaktig og handlingsorientert
Med shopperdata får selskaper innsikt i hva shoppers faktisk gjør, slik at de kan ta bedre og mer informerte beslutninger. Vi kombinerer avansert datainnsamling, AI og atferdsvitenskap for å levere raskere, mer representative og mer tilgjengelige shopperdata. Fra digitale kvitteringer til strategisk innsikt hjelper vi merkevarer og forhandlere med å ta bedre beslutninger om prising, kampanjer og vekst.
Shopperdata har hatt svakheter i årevis
Gjennom årene har ulike leverandører utviklet løsninger for å samle inn presise og pålitelige shopperdata, vanligvis ved å rekruttere representative paneler som er villige til å rapportere dagligvarekjøpene sine. Selv om disse metodene er mye brukt, har de betydelige kvalitetsutfordringer. I tillegg medfører de høye kostnader knyttet til oppsett og vedlikehold, noe som hemmer innovasjon og konkurranse i markedet og fører til vedvarende problemer som krever en annen tilnærming.
En høy terskel for paneler og respondenter
Datainnsamlingen var basert på aktiv deltakelse fra paneldeltakere som måtte registrere hvert produkt de kjøpte. Hver dag! Dette fører til ufullstendige data fra en liten gruppe mennesker.
Begrenset representativitet
Små kjøp og enkelte shoppergrupper er ofte underrepresentert, noe som resulterer i en strukturell bias. Shopperdata bør representere hele befolkningen og all atferd.
Manglende dekning
Data er fragmentert på tvers av dagligvarekjedene, kanaler og definisjoner, noe som skaper blindsoner. Shopperdata bør representere alle supermarkeder, alle kjøp og alle shoppingturer.
Dyrt uten merverdi
For å opprettholde hele operasjonen var kostnadene ekstremt høye sammenlignet med merverdien dataene ga. Monopolistisk atferd økte misnøyen blant mange kunder.
Ikke integrert med andre research-domener
Shopperdata har blitt behandlet isolert som et verktøy for å følge hva folk kjøper, og ikke integrert i andre domener. Shopperdata bør være tilgjengelige for å støtte alle beslutninger.
En ny æra for datainnsamling
De siste årene har mange teknologiske utviklinger, maskinlæring og AI gjort det mulig å revolusjonere markedet for shopperdata. Avanserte digitaliserte markeder som de nordiske markedene er ledende i denne utviklingen. Spenderlog var det første selskapet som introduserte denne teknologien i markedet. Andre selskaper fulgte etter. Etter de første pilotene ble det tydelig at ulike elementer måtte forbedres. Derfor utviklet DVJ den andre bølgen av teknologi basert på følgende elementer.
Teknologiens rolle i shopperdata
Teknologi har endret måten vi samler inn shopperdata på i Norden. DVJ kjøpte Spenderlog-teknologien og bygget et ekstra lag med teknologi som gjør det mulig å bygge store brukergrupper, raske datapipelines og en ny og forbedret brukeropplevelse. Særlig tillegget av en produktmasterdatabase med CO2-info og næringsverdier for hver EAN er avgjørende for datakvaliteten.
Den nye teknologien er basert på avansert web scraping, koblinger for hvert supermarked, AI Angels og mye maskinlæring. Dette gjør det mulig for DVJ å gi tilgang til alle data på en effektiv måte.
DVJ Insights’ Shopperdata er nå integrert i Norden
I løpet av de siste 18 månedene har DVJ investert mye tid og energi i å ta Spenderlog-teknologien til neste nivå og fullt integrere den i vårt shopper-domene. Derfor er vi svært stolte av å lansere vår shopperdata-portefølje i de nordiske markedene. Det nordiske markedet er den første regionen for denne lanseringen, på grunn av infrastrukturen, digitaliseringen av dagligvarekjede-landskapet og mangelen på en harmonisert løsning.
DVJ har lansert Spenderlog-teknologien i alle de tre markedene og sikrer dermed omfattende markedsdekning. Etter disse tre markedene vil DVJ lansere dette i alle andre europeiske markeder i årene som kommer.
Våre ledende løsninger
Våre shopperdata-løsninger er bygget på et konsistent datagrunnlag som kombinerer reell kjøpsatferd, avansert analyse og forbrukerforståelse. Sammen gir de et komplett bilde av ytelse, vekst og effekt. Fra daglige beslutninger til langsiktig strategi gjør løsningene våre shopperdata om til handlingsorientert innsikt på tvers av hele organisasjonen.