top of page
headers-shopper_data.jpg

Shopper Data

Shopperdata gir merkevarer verdifull innsikt i kundeadferd. Det gjør det mulig å segmentere presist basert på kjøpsvaner og preferanser, slik at markedsføringsstrategiene kan tilpasses mer treffsikkert. I et konkurransepreget marked er denne typen data avgjørende for å forutsi trender, forbedre kundeopplevelsen og bygge langsiktig lojalitet.

Utfordringen med de fleste shopperdata

Gjennom årene har ulike leverandører utviklet løsninger for å samle inn omfattende og pålitelig shopperdata – som regel ved å rekruttere representative paneler som rapporterer inn dagligvarekjøpene sine. Selv om disse metodene er mye brukt, står de overfor store kvalitetsutfordringer. I tillegg gjør høye kostnader for oppsett og vedlikehold det vanskelig å innovere og konkurrere i markedet. Resultatet er vedvarende problemer som krever en ny tilnærming:

Utvalgsskjevhet

De fleste metoder baserer seg på data fra et panel av utvalgte husholdninger, noe som ikke nødvendigvis gir et representativt bilde av hele befolkningen. Dette fører til skjeve innsikter – spesielt for nisjegrupper eller nye kundesegmenter som ofte er dårlig representert i panelet.

Oppgavelæring

Fra akademisk forskning vet vi at aktiv deltakelse påvirker atferd, særlig når det gjelder prisbaserte beslutninger. Respondenter i paneler som må oppgi prisinformasjon for hvert kjøp de gjør, blir langt mer prisbevisste og mer påvirket av kampanjer enn gjennomsnittet.

Dekning

Når respondenter må skanne alle kjøp etter handleturen, ser vi at de ofte utelater små og spontane kjøp. Daglige handleturer og på-farten-kjøp blir som regel glemt. Dette betyr at dekningen er begrenset, og at shopperdata i hovedsak gjelder større handleturer.

Sanntids­datainnsamling
Den nye teknologien gir umiddelbar innsikt i forbrukeres kjøpsvaner ved å hente data direkte fra digitale kvitteringer. I motsetning til tradisjonelle metoder, som ofte baserer seg på periodiske spørreundersøkelser eller paneler som tar tid å samle inn og kan gi hukommelsesskjevhet, leverer denne løsningen sanntidsdata med høy presisjon. Brukerne kan følge med på forbruket sitt med én gang, noe som gjør dataene mer relevante og handlingsrettede for bedrifter som ønsker oppdaterte markedsinnsikter.
En ny æra for datainnsamling
De siste årene har teknologiske fremskritt, maskinlæring og AI gjort det mulig å revolusjonere markedet for shopperdata. Digitale markeder med høy modenhet leder an i denne utviklingen. Denne nye teknologien gir flere klare fordeler sammenlignet med tradisjonelle metoder – både for forbrukere og bedrifter – når det gjelder datainnsamling, personalisering og brukervennlighet. Følgende elementer er viktige å vurdere når man ser på denne teknologien:
Rollen til Spenderlog-teknologi i shopperdata

Den nye teknologien skiller seg ut ved å levere sanntidsdata med høy detaljeringsgrad, sterk brukerengasjement og en mer personlig og transparent tilnærming sammenlignet med tradisjonelle metoder. Siden Danmark har vært en foregangsnasjon innen digitalisering av detaljhandelen, har mange av disse nye selskapene startet opp nettopp der.

​

Spenderlog-teknologi var det første selskapet som startet aktivitet i Danmark, og ble dermed prototypen for alle som kom etter. DVJ Insights kjøpte denne teknologien og har integrert den i sin overordnede filosofi for shopper research og shopper insights.

Spenderlog app displaying a spending summary with percentages for the last 3 months, categorized by Meat and Fish, Milk and Y
Spenderlog app showing total spending over time with a bar chart and categorized breakdown including Meat and Fish, Fruits an
Spenderlog app listing itemized receipts with product details, prices, and discounts for purchases at a supermarket.
Spenderlog app screens for fetching receipts and comparing spending with others.
DVJ Insights’ satsing på innovasjon innen shopperdata

De siste 18 månedene har DVJ investert mye tid og energi i å videreutvikle Spenderlog-teknologien og fullt ut integrere den i vårt shopperdomene. Derfor er vi stolte over å lansere vår shopperdataportefølje i det nordiske markedet. Norden er valgt som første region for lansering – på grunn av sin infrastruktur, digitaliseringen av retail og fraværet av en helhetlig løsning.

​

De nordiske landene – Danmark, Sverige og Norge – har tette økonomiske bånd, men samtidig unike forbrukeratferder, kulturelle særtrekk og ulike reguleringer. Det som binder markedene sammen, er digitaliseringen av detaljhandelen, som skaper en ideell infrastruktur for teknologi basert på digitale kvitteringer.

​

En annen viktig faktor er at det per i dag ikke finnes en harmonisert tilgang til shopperdata i alle de fire markedene. Full dekning i hele Norden er avgjørende for bedrifter som ønsker å lykkes i regionen.

Omfattende markedstilstedeværelse i Norden

DVJ har lansert Spenderlog-teknologi i alle de tre markedene, og sikrer dermed full markedsdekning. Dette betyr at enhver merkevare kan få dyp innsikt i regionale forskjeller, noe som gjør det mulig å utvikle mer målrettede markedsstrategier og optimalisere produkttilbudet. Full dekning styrker også konkurranseevnen ved å gjøre det enklere å identifisere og utnytte nye trender på tvers av hele Norden – og sikrer varig vekst og relevans i disse tett sammenknyttede markedene.

10 iStock-1842670426.jpg
bottom of page